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1、 六西 格玛 管理是什么?是干什么用的？这是一种基于数据的问题分析和解决方法，具有很强的逻辑性。在企业中应用广泛管理。学好它有助于提高个人能力，无论你在哪个部门工作。说是恶作剧，就是对六西-2/，包括很多自称黑带的人，有一点了解。简单易学？不好学。统计知识容易从大量书籍中学习六西-2/并通过黑带考试；但是如何利用这些工具解决问题，你必须在别人的指导下做两三个项目，你才会开始有感觉。教材:“六西格玛管理”，马林主编的《质量社团注册与考试指导》教材比较全，可以自学；但是最好先看一下书六西 格玛有助于理解六西 格玛。
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2、 六西 格玛水平和Cpk有什么关系这个问题有点不合适。应该是“West 格玛 level和Cpk有什么关系？”West 格玛 level表示它可以在用户的规格范围内容纳几个标准偏差。所以根据公式，west 格玛 level和cpk的关系应该是大约三倍，比如Cpk=1.33时就是四west 格玛 levels。这里说近似，是因为从长远来看，1.5 W 格玛的漂移也要考虑。
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3、知道中心值和西 格玛怎么算控制上下限应客户要求，在几个地方增加了SPC。但是，发现了一个问题。用历史数据计算控制线时，如果用SPC手册定义的XBAR-R公式，控制线特别窄，80%的点都失控。但如果用每组5个样本的25组总数据计算标准差，然后用3倍标准差作为控制线，则显示控制图更好。先说结论，不能用样本总数计算的三次标准差作为控制限。我们不断地从过程中取样，取样越多，样本的平均值就越接近整体平均值。所以我们可以得出一个假设，样本组的平均值围绕总体平均值波动，我们用抽样样本组的平均值来估计过程的总体平均值。随机选取的每个样本组内的变异是不同的，变异大小可以用多种方法估计，一种是用样本组的极差法()，另一种是用样本组的标准差法()。因为我们要用样本的均值和标准差来推断总体的均值和标准差，所以每个样本组的变异大小的平均值可以代表总体的变异大小。
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